Научная дисциплина «компьютерные науки» была основана в 1979 году, сегодня уже сформировался институт компьютерных наук и технологий. Ведущими 3 специальностями института являются машинное обучение, компьютерное видение и компьютерная система. В институте большое внимание уделено перекрестному развитию компьютерных наук и таких отличительных дисциплин, как педагогика, экология, здоровье и т.д. Опираясь на лабораторию «Искусственный интеллект в образовании» при министерстве образования и другие лаборатории, институт быстро растет. Дисциплина «Компьютерные науки и технологии» входит в 1% лучших в мире по версии ESI (Essential Science Indicators).
Фундаментальные теории машинного обучения, алгоритм и применение, фокус на символьных вычислениях, глубоком обучении, познавательных способностях машины
Компьютерная графика, компьютерное видение, обработка изображений.
Искусственный интеллект в педагогике, искусственный интеллект в учёбе, искусственный интеллект в обучении, оценивание с применением искусственного интеллекта, управление с использованием искусственного интеллекта, искусственный интеллект в специальном воспитании, метавселенная в образовании.
Инаугурационное заседание Шанхайского института интеллектуального образования, ECNU
В 2007 году был создан Шанхайский примерный экспериментальный центр компьютерного обучения.
В 2016 году была открыта Шанхайская ключевая лаборатория «Многогранная обработка информации».
В 2017 году была открыта Ключевая лаборатория «Cовместное развитие традиционного издания и новых медиа» под руководством Государственного управления печати и публикаций.
В 2020 году был основан Шанхайский институт искусственного интеллекта в образовании.
Шанхайский институт интеллектуального образования
1. Система испытания и оценивания сочинений «Львёнок»
Используются технологии искусственного интеллекта (обработка естественного языка, граф знаний и т.д.) с целью осуществить автоматическое оценивание сочинений и облегчить нагрузку педагога.
2. Высококачественное и высокоэффективное восстановление изображений ядерно-магнитного резонанса
Путём скоростного восстановления, прояснения, слияния и усиления осуществлены восстановление и усиление сигналов в условиях низкого коэффициента извлечения, наряду с этим сокращено время осмотра «ядерно-магнитный резонанс».
3. Оптимизация качества высокоэффективной системы хранения многослойным слиянием
С применением системы оптимизации документооборота и распределенной системы в несколько раз повышено качество системы хранения. Эта технология введена в употребление в компании Huawei, Lenovo и других предприятиях.
4. Качественное построение графов знаний
На основе исследований методов получения знаний и уточнения графа знаний осуществлена оптимизация технологии, построен высокоточный граф знаний с высоким покровным коэффициентом. Достижение употребляется в области соответствия ИИ: выбор лекарств китайской медицины, рассмотрение страховых случаев и отбор оценщиков.
В сентябре 2021 года мы объединились с Beijing Global Medical (BUMA) для разработки интеллектуальной системы контроля рисков андеррайтинга, которая объединяет медицинское страхование, медицинские знания и страховые полисы, обслуживающие многие ведущие страховые компании.
1. Ⅵ Международная конференция по компьютерным визуальным медиа(CVM 2018)
2. Embedded Systems Week
В октябре 2022 года будет организована серия конференций по наилучшей в мире встраиваемой системе «ESWEEK», центр внимания - программное и аппаратное обеспечения умной, интеллектуальной и сетевой вычислительной системы
3. Серия книг «Искусственный интеллект и образование с помощью ИИ»
(главный редактор: Юань Чжэньго)
Машинное обучение, Цзян Бо, Пекин, Издательство: Образование и наука, 2021г.
В книжной серии (всего 24 книги) обсуждают, как изменяется образ образования и обучения благодаря искусственному интеллекту.
Copyright © 2020 Восточно-китайский педагогический университет
Шанхайский ICP № 05003394-26, Шанхай
Общественная сетевая безопасность № 31009102000042, Восточно-китайский педагогический университет, Шанхай
